Journal of Economic Modeling Research
تحقیقات مدلسازی اقتصادی
jemr
Literature & Humanities
http://jemr.khu.ac.ir
1
admin
2228-6454
2538-4163
10.52547/jemr
fa
jalali
1395
3
1
gregorian
2016
6
1
7
24
online
1
fulltext
fa
برآورد تمرکز فضایی صنعت و عوامل مؤثر بر آن در بین استانهای ایران
Estimating Spatial Concentration of Industry and Effective Factors on It Between Provinces of Iran
شهری و منطقه ای
شهری و منطقه ای
كاربردي
Applicable
<p align="justify" style="direction: rtl;"><br>
این پژوهش به بررسی توزیع فضایی فعالیتهای صنعتی و عوامل مؤثر در شکلگیری چنین توزیعی میپردازد. به منظور اندازهگیری توزیع فضایی صنعت، از شاخص تمرکز فضایی الیسون و گلیسر (EG) استفاده شده و این شاخص برحسب متغیر ارزش افزوده برای 30 استان کشور و برای دوره 1392- 1385 محاسبه شده است. همچنین برای برآورد اثر عوامل مؤثر بر میزان تمرکز فضایی فوق از مدل پانل دیتای فضایی استفاده شده است. نتایج محاسبات این مطالعه نشان میدهد که توزیع فعالیتهای صنعتی در بین استانهای ایران، شدیداً نابرابر است. بطوریکه استانهای آذربایجان شرقی، مرکزی، قزوین و تهران با مقادیر شاخص 03/0، 04/0، 05/0 و 06/0 به ترتیب صنعتیترین و استانهای بوشهر، هرمزگان و ایلام نیز به ترتیب با مقادیر 68/0، 28/0 و 26/0 کمترین صنعت را در خود دارند. نتایج حاصل از برآورد مدل نیز نشان میدهد که وابستگی فضایی بین استانها، معادل 31/0 است. بازدهی فزاینده نسبت به مقیاس و هزینههای حمل و نقل، هر یک با ضرایب 07/0 و 001/0 بر روی توزیع فضایی صنعت مؤثر هستند</p>
<p>This paper considers spatial distribution of industrial activities and effective factors on such a distribution. Ellison and Glaeser’s spatial concentration index, has been used for measureing spatial distribution of industry. This index has been calculated by Ad-value variable for 30 provinces of Iran and for period of 2006-2013. So, The spatial panel data model has been used in order to stimate impact of effective factors on spatial concentration. Results of this paper, show that distribution of industrial activities between provinces is strongly unequal. Azarbaijan Sharghi, Markazi, Ghazvin and Tehran provinces by 0.03, 0.04, 0.05 and 0.06 for EG index, are the most industrial provinces respectively. Boushehr, Hormozgan and Ilam provinces with 0.68, 0.28 and 0.26 for EG index are the worst industrial provinces. Also, Results from estimating model show that spatial dependance of provinces is equal to 0.31. Increasing return to scale and transportation costs, each one by 0.07 and 0.001 for coefficient in model, are effective on spatial distribution of industry.</p>
تمرکز فضایی, وابستگی فضایی, مدل کروگمن, شاخص EG, مدل پانل دیتای فضایی
Spatial concentration, Spatial Dependance, Krugman Model, EG Index, Spatial Panel Data Model
7
40
http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1880-1&slc_lang=fa&sid=1
Nader
Mehregan
نادر
مهرگان
mehregannader@yahoo.com
10031947532846008210
10031947532846008210
No
Bu- Ali Sina University
دانشگاه بوعلی سینا- همدان
Mohammad Hassan
Fotros
محمدحسن
فطرس
fotros@basu.ac.ir
10031947532846008211
10031947532846008211
No
Bu- Ali Sina University
دانشگاه بوعلی سینا- همدان
Ali Akbar
Gholizadeh
علی اکبر
قلی زاده
z_aliak@yahoo.com
10031947532846008212
10031947532846008212
No
Bu- Ali Sina University
دانشگاه بوعلی سینا- همدان
Younes
Teymourei
یونس
تیموری
yteimori@gmail.com
10031947532846008213
10031947532846008213
Yes
Bu- Ali Sina University
دانشگاه بوعلی سینا- همدان